Algorytm sztucznej inteligencji Provision-ISR.

AI:

Świat w ciągłym rozwoju.

Sztuczna inteligencja stanowi istotną rewolucję technologiczną w dziedzinie bezpieczeństwa i nadzoru wideo. Provision-ISR oferuje szeroką gamę urządzeń ze zintegrowanymi funkcjami sztucznej inteligencji, które mogą gromadzić i analizować duże ilości danych.

ANALITYKA WIDEO DDA

Technologia rozpoznawania obiektów

Technologia rozpoznawania obiektów polega na wykorzystaniu “doświadczenia” zebranego z określonych zestawów danych do rozpoznawania obiektów należących do określonej kategorii w oparciu o ich specyficzne cechy. Technologia AI w kamerach Provision-ISR porównuje wykryty obiekt z bazą danych obrazów obiektów uchwyconych pod różnymi kątami i ruchami, następnie sztuczna inteligencja ocenia, czy obserwowany obiekt porusza się w sposób podobny do obrazów referencyjnych, ma w przybliżeniu ten sam rozmiar, proporcje, cechy szczególne, na przykład dwie ręce i dwie nogi, a także jego prędkość. Łącząc wszystkie wykryte wartości, sztuczna inteligencja dokładnie rozpoznaje rodzaj obiektu, rozróżniając ludzi, pojazdy dwukołowe i pojazdy czterokołowe.

SMART PLATE

Technologii rozpoznawania tablic rejestracyjnych, firma Provision-ISR poświęciła ponad trzy lata na badania i rozwój. Najnowsze kamery z serii Smart Plate opierają się na wysoce zaawansowanej technologii przetwarzania obrazu, aby zapewnić optymalne wyniki nawet w trudnych warunkach środowiskowych. Powszechnie wiadomo, że obszary o słabym oświetleniu, ekstremalnych kątach lub niestandardowych znakach mogą stanowić wyzwanie w wykrywaniu tablic rejestracyjnych. Jednak kamery Smart Plate firmy Provision-ISR oferują wyższą wydajność w porównaniu z konwencjonalnymi systemami LPR. Seria Smart Plate obejmuje urządzenia 2 MP zdolne do przechwytywania dwóch tablic na sekundę i rozpoznawania ponad 50 międzynarodowych tablic rejestracyjnych przy prędkości pojazdu do 70 km/h. Współczynnik rozpoznawania sięga 99% w optymalnych warunkach środowiskowych, co czyni go liderem precyzji w branży.

 Technologia wykrywania twarzy

Wykrywanie Twarzy jest jedną z funkcji sztucznej inteligencji opracowanych przez Provision-ISR. Wykrycie twarzy jest realizowane przez kamerę, późniejszy proces rozpoznawania odbywa się za pośrednictwem rejestratora NVR. Pojedyncza kamera może wykrywać 5-10 twarzy jednocześnie, w zależności od warunków sceny, a rejestrator NVR może przechowywać do 10 000 twarzy w swojej bazie danych. Oferta Provision-ISR związana z wykrywaniem twarzy obejmuje interesujące funkcje, takie jak możliwość dodawania nowych twarzy do bazy danych za pośrednictwem aplikacji Provision Cam2 lub śledzenia ruchów obiektu w ramach mapy elektronicznej wgranej przez użytkownika do rejestratora NVR. Wskaźnik rozpoznawalności urządzeń Provision-ISR sięga 98%, gdy odległość między dwoma źrenicami jest większa niż 20 pikseli.

Analityka wideo DDA: wyjątkowe rozwiązanie od Provision-ISR.

W oparciu o technologię rozpoznawania obiektów (zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji), analityka wideo DDA firmy Provision-ISR pozwala systemowi rozróżniać ludzi, pojazdy dwukołowe i pojazdy czterokołowe. Dzięki tej technologii system aktywuje alarmy lub wysyła powiadomienia push tylko po wykryciu obiektu zainteresowania, znacznie redukując fałszywe alarmy spowodowane cieniami, zmianami jasności, ruchem drzew lub przejściem zwierząt.

Wykryj

Analityka DDA wykrywa konkretne grupy obiektów w scenie.

Rozróżnij

Analityka DDA rozpoznaje obiekty w scenie (ludzi, pojazdy 2- lub 4-kołowe).

Alarmuj

Analityka DDA wyzwala alarm, gdy wstępnie ustawiona reguła zostanie naruszona.

Sztuczna inteligencja Provision-ISR

Sztuczna inteligencja w kamerach Provision-ISR dokładnie rozpoznaje ludzi, pojazdy dwukołowe i czterokołowe. Druga generacja analityki wideo DDATM idzie dalej dzięki możliwości rozpoznawania szczegółowych informacji i atrybutów dla każdego typu obiektu. Przy wykorzystaniu zaawansowanej analityki wideo DDA 2 generacji, możemy szukać zdarzeń nie tylko po danej grupie obiektów ale również przy uwzględnieniu cech szczególnych danego obiektu, takich jak typ oraz kolor ubrania czy rodzaj, model oraz kolor pojazdu.

• Nakrycie głowy
• Kierunek
• Okulary
• Płeć
• Plecak
• Wiek
• Maska
• Spódnica/Sukienka
• Kolor dolnej garderoby
• Rodzaj dolnej garderoby
• Kolor górnej garderoby
• Rodzaj górnej garderoby
  • Kolor
  • Marka
  • Typ
  • Rower
  • Nieznany
  • Motocykl
  • Rower elektryczny
  • Pojazd Trójkołowy

ROZRÓŻNIANIE LUDZI

Druga generacja analityki zapewnia zaawansowaną analizę przekazując takie informacje jak: płeć, kolor ubrań, akcesoriów i wiele więcej.

• • • Mężczyzna

• • • Wiek: 35
    • BRAK okularów
    • Jasnoniebieska koszulka
    • Kobieta
    • Wiek: 32
    • Spódnica: Tak
    • Brak maski

ROZRÓŻNIANIE POJAZDÓW

Kiedy pojazd zostanie wykryty, otrzymasz pełny jego opis włącznie z marką modelem oraz kolorem!

• • • Marka: Ford

•

•

•

• • • Model: Focus
    • Kolor: Czerwony
    • Marka:Peugeot
    • Model: 308
    • Kolor: Niebieski

Marka: Volkswagen Model: Polo

Kolor: Biały